Generation A = Algorithmus
Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ουδέτερη. Δημιουργείται από ανθρώπους και ο τρόπος με τον οποίο κτίζεται, εκπαιδεύεται και εφαρμόζεται επηρεάζει σημαντικά τα αποτελέσματα. Το πώς ένας αλγόριθμος αλληλεπιδρά με ανθρώπινα όντα διαφορετικής καταγωγής, κουλτούρας, φύλου, σεξουαλικής προτίμησης κτλ., εξαρτάται από την ομάδα των ειδικών που έστησαν το σύστημα και τα εκπαιδευτικά δεδομένα που καταχωρήθηκαν. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης δεν αποκτούν κακές συνήθειες, αν δεν προγραμματίσει ο άνθρωπος αυτές τις κακές συνήθειες. Σε μια εποχή όπου πολλές εταιρείες και κυβερνήσεις επιδιώκουν να εφαρμόσουν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης στις διαδικασίες λειτουργίας τους, αποτελεί επείγουσα προτεραιότητα η επίγνωση αυτών των κινδύνων και η προσπάθεια περιορισμού τους.
Σε αυτό το μάθημα θα καταπιαστούμε με τις διακρίσεις που παρατηρούνται ήδη σε συστήματα που ελέγχονται από την τεχνητή νοημοσύνη και θα συζητήσουμε τακτικές καταπολέμησής τους στις μελλοντικές εξελίξεις. Τι σημαίνει να υπολογίζεις προσεκτικά κάθε πλευρά στην κατασκευή, προσέγγιση και διαμόρφωση της τεχνητής νοημοσύνης; Το κάθε βήμα αυτής της διαδικασίας πρέπει να διερευνάται λεπτομερώς κάτω από διάφορες παραμέτρους.
Τι θα μάθεις
- Τι σημαίνει προκατάληψη σε σχέση με την τεχνητή νοημοσύνη;
- Πώς μπορεί να εξελιχθεί η τεχνητή νοημοσύνη ώστε να εξυπηρετεί ένα ποικιλόμορφο σύνολο χρηστών;
- Τι σημαίνει να σχεδιάζεις ένα σύνολο δεδομένων σαν μια μορφή διαμαρτυρίας;
Ομιλητές/τριες
Caroline Sinders, Ερευνήτρια και καλλιτέχνης σχεδιασμού machine-learning / ΗΠΑ
Lorena Jaume-Palasí, Ιδρύτρια του The Ethical Tech Society / Γερμανία
Gunay Kazimzade, Ινστιτούτο Weizenbaum για τη δικτυωμένη κοινωνία / Γερμανία
Τη σειρά συζητήσεων «Couch Lessons» (Μαθήματα καναπέ) επιμελούνται και συντονίζουν ο Martin Thörnkvist (επιμελητής και διοργανωτής των Deep Cuts και Hours Beirut, Σουηδία) και η Jeannette Neustadt (συντονίστρια του πρότζεκτ «Generation A=Algorithm», Goethe-Institut e.V., Γερμανία).
Πίσω
