Generation A = Algorithmus
Όταν μιλάμε για τεχνητή νοημοσύνη, εκτός από τις άνισες συνέπειες αυτής της τεχνολογίας κυρίως στις περιθωριοποιημένες ομάδες πληθυσμού (Couch Lesson: Τεχνητή Νοημοσύνη + Προκαταλήψεις), πρέπει επίσης να λαμβάνεται υπόψη και η άνιση πρόσβαση σε αυτήν. Οι δημογραφικές μεταβλητές όπως η εθνικότητα, το φύλο, η αναπηρία, η εθνική καταγωγή, η τοποθεσία ή το εκπαιδευτικό υπόβαθρο καθορίζουν συχνά ποιος μπορεί να συμμετάσχει στην εξέλιξη και στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης. Παρά τις ευκαιρίες που προσφέρει αυτή η τεχνολογία, υπάρχει πραγματικός κίνδυνος να τονίσει τις δομικές, οικονομικές, κοινωνικές και πολιτικές ανισορροπίες και να ενδυναμώσει τις ανισότητες. Σε αυτό το μάθημα καναπέ θέλουμε να μιλήσουμε για το αν και πώς μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να χρησιμοποιηθεί προς όφελος όλων των μελών της κοινωνίας. Η χρονιά 2020 ειδικότερα έδειξε πόσο σημαντικό είναι τελικά να συμμετέχει κάποιος σε ψηφιακές λύσεις. Αλλά ταυτόχρονα έγινε και πιο εμφανές πόσο μεγάλο είναι το λεγόμενο ψηφιακό χάσμα μεταξύ διαφορετικών πληθυσμιακών ομάδων.
Τι θα μάθεις
- Μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να γίνει περιεκτική ή είναι η τεχνητή νοημοσύνη ένα κοινό αγαθό;
- Πώς εμπλέκονται οι χώρες του παγκόσμιου νότου στην ανάπτυξη και χρήση της τεχνητής νοημοσύνης;
- Πώς μπορούν τα άτομα με αναπηρία να συμμετάσχουν στην τεχνητή νοημοσύνη;
Ομιλητές/τριες
Nnenna Nwakanma, World Wide Web Foundation / Νιγηρία
Mike Wald, The Alan Turing Institute / Μεγάλη Βρετανία
Τη σειρά συζητήσεων «Couch Lessons» (Μαθήματα καναπέ) επιμελούνται και συντονίζουν ο Martin Thörnkvist (επιμελητής και διοργανωτής των Deep Cuts και Hours Beirut, Σουηδία) και η Jeannette Neustadt (συντονίστρια του πρότζεκτ «Generation A=Algorithm», Goethe-Institut e.V., Γερμανία).
Πίσω
