Культурные техники 4.0 Факты, фейки, цифры: искусственный интеллект и журналистика

| ©Tibor Janosi Mozes Pixabay

СМИ борются за внимание и доверие общественности. При этом они вынуждены сокращать рабочие места, расходы и все чаще использовать в своей работе искусственный интеллект (ИИ). Сегодня ИИ используется для сбора информации, написания статей и выявления тенденций. Но делает ли это журналистику лучше?

Барбара Грубер

Просматривая ленту новостей на смартфоне, задаемся ли мы вопросом о том, кто написал все эти заголовки — человек или машина? Фактически, журналистика на основе ИИ в последние десять лет широко используется в крупных редакциях по всему земному шару: ИИ пишет статьи на финансовые темы, спортивные новости, а также делает прогнозы погоды и анализ трафика.
 
Впервые искусственным интеллектом в этих целях воспользовалось агентство Bloomberg: его программа Cyborg анализирует финансовые отчеты и моментально преобразует их в новости, содержащие все значимые числа и факты. Washington Post составлял заголовки с использованием самостоятельно разработанной технологии ИИ Heliograf — при написании отчетов о выборах в американский конгресс и об олимпийских играх 2016 года в Рио-де-Жанейро.
 
Информационному агентству AP с помощью ИИ удалось в течение одного квартала увеличить количество статей о бизнес-отчетах компаний с 300 до 3700. Всего же технология ИИ редакции AP автоматически генерирует около 40 000 отчетов в год. Но это только часть информации, которую распространяет это международное информационное агентство, и Лиза Гиббс, руководитель отдела новостных партнерств и ИИ News Lead в AP, отмечает многочисленные преимущества искусственного интеллекта и автоматизации.
 
«Автоматизация освобождает наших журналистов от рутинной деятельности, чтобы они могли посвятить себя более полноценной, творческой работе, — говорит она. — Это позволяет нам производить больше контента и более эффективно предоставлять информацию новым группам читателей. И это увеличивает нашу способность отслеживать новостные материалы».
Финансовые журналисты используют ИИ в своих отчётах в течение многих лет Финансовые журналисты используют ИИ в своих отчётах в течение многих лет | © AP Foto / Richard Drew

Роботизированная отчетность проникает в повседневную жизнь

Так называемая «роботизированная отчетность» может помочь создать несколько версий одного отчета для различных СМИ и потребителей, а также охватить нишевую аудиторию, которая, например, интересуется деталями ежегодных пожертвований австралийским партиям, результатами выборов во всех муниципалитетах Франции или результатами чемпионата по футболу среди студентов вузов Вашингтона.
 
Роботы берут на себя функции журналистов? «Нет», — говорит Чарли Бекетт, глава аналитического центра Polis при Лондонской школе экономики, специализирующегося на СМИ. Polis недавно представил результаты исследования 71 медиа-организации в 32 странах.
 
Как и Лиза Гиббс, Беккет видит большой потенциал в искусственном интеллекте, машинном обучении и обработке данных, отмечая, что они открывают для журналистов новые возможности по «раскрытию, созданию и налаживанию связей». Он считает, что машины «скоро смогут взять на себя большую часть рутинной журналистской работы».
 
В глобальном исследовании журналистики и искусственного интеллекта центра Polis под названием «New Powers, New Responsibilities» («Новые возможности, новая ответственность») Бекетт и его сотрудники задали редакциям, работающим с ИИ, вопрос, каким образом данная технология влияет на журналистику и СМИ. Они пришли к выводу, что в настоящее время редакции используют ИИ в трех областях: сбор информации, производство и сбыт.
 
Газета Stuttgarter Zeitung относится к первопроходцам немецких СМИ в использовании ИИ. Газета CrimeMap воспользовалась идеей журналиста по сбору данных Яна Георга Плавека, который совместно с фирмой Arvato с помощью машинного обучения научил компьютер анализировать отчеты полицейского управления города Штутгарта. Система сортирует информацию, сопоставляет ее с определенными категориями, определяет время и место преступления и передает ее в CrimeMap.
 
Основной вклад человека и машины в этот проект, как поясняет Плавек, заключается в том, что на этапе планирования «журналистский опыт и человеческое мышление» играли главную роль. И хотя ИИ сегодня выполняет рутинную работу, журналисты продолжают ежедневно проверять данные.
 
«Мы вручную обеспечиваем качество, однако приходится вмешиваться все реже и реже, так как машина становится лучше благодаря регулярной обратной связи, — объясняет он. —
 
Сегодня ее точность превышает 90 %, и поэтому нам очень редко приходится вмешиваться. Но мы продолжаем проверять, потому что еще не полностью доверяем этой технологии. Но с каждым днем она становится лучше».
Карта преступлений штутгартской газеты был разработан журналистом Яном Георгом Плавеком Карта преступлений штутгартской газеты был разработан журналистом Яном Георгом Плавеком | © Stuttgarter Zeitung

Им не нужны перерывы на кофе

Машины в редакции — это неутомимые коллеги, которые могут автоматически обрабатывать огромные объемы данных и оценивать почти все, от тегов поисковой оптимизации до официальных данных, от контента, предоставляемого пользователями, до локализации постов в социальных сетях.
 
Между тем, такие инструменты, как Heliograf, News Tracer или CrowdTangle, информируют журналистов о последних новостях, актуальных историях или необычных тенденциях данных. Используя эту информацию, редакторы оценивают, есть ли стоящий материал для истории, которая будет написана человеком. Существуют также инструменты, которые могут измерять охват контента, производимого медиа-компаниями, и определять самую успешную историю конкурента на текущий день.
 
«Как и любая технология, искусственный интеллект может использоваться как с благими, так и с плохими намерениями, — объясняет Лиза Гиббс. — Любое новостное агентство нуждается в этических рамках при использовании ИИ и должно понимать силу его воздействия».  
 
Новостные агентства, использующие системы «обнаружения событий» для отслеживания интересных историй с помощью постов в социальных сетях, должны быть очень осторожными. Как формируются новости группами, пользующимися Twitter? И влияет ли это на сообщества, недостаточно представленные в интернете?
 
«В идеале тот факт, что мы можем обнаружить события, просеивая информацию из Twitter, Snap, Reddit и так далее, дает журналистам дополнительное время, которое они могут использовать, чтобы выйти из офиса и поговорить с людьми, — говорит Гиббс. — Но, конечно, на практике нам придется подождать и посмотреть, как это работает».

Voitto: робот-журналист и умный новостной агрегатор

Общественная финская телерадиовещательная компания Yle использует ИИ, предлагая пользователям на своей веб-странице новости в соответствии с персональными интересами, разработав для этого дуальную систему под названием Voitto. Voitto — это не только робот-журналист, генерирующий каждую неделю около 100 статей и 250 визуализаций, но и новостной агрегатор, являющийся частью персонализированного новостного приложения Yle NewsWatch.
 
Новостной агрегатор Voitto живет на экране блокировки мобильных устройств и рекомендует пользователям контент из новостных уведомлений, который может их заинтересовать. С помощью машинного обучения Voitto улучшает свои рекомендации, изучая историю чтения пользователя, его действия в области блокировки и используя обратную связь.
 
«Интерфейс Voitto, равно как и звук голоса и базовые алгоритмы созданы с учетом журналистских ценностей и миссии Yle, — объясняет Ярно Копонен, руководитель отдела искусственного интеллекта и персонализации в Yle News Lab. — Целью является создать такой Yle‚ который будет полезным для всех нас и для каждого в отдельности».
 
Копонен описывает Voitto как удобный инструмент, с помощью которого можно составить себе представление о том, как сильные мира сего применяют свою силу на самом деле. Например, он генерирует информационную рассылку о 200 депутатах финского парламента и объясняет процессы в парламенте и других демократических институтах. Копонен объясняет, что система обеспечивает пользователей действительно важными для них новостями, но также дает им возможность расширить свой кругозор, предлагая, например, две статьи на одну тему, написанные с самых разных позиций. Voitto: умный новостной агрегатор компании Yle Voitto: умный новостной агрегатор компании Yle | © Yle News Lab

А что думают потребители? Кажется, технология им понравилась. Уведомления новостного агрегатора Voitto используются все чаще. Еще более показательным является тот факт, что более 90 % пользователей, включающих новостной помощник, также оставляют включенным Voitto.
 
«Конечно же, нет ничего абсолютно совершенного, — признает Копонен. — Мы собираем отзывы, как качественные, так и количественные, и систематически отслеживаем цифры, чтобы оценить реальный эффект Voitto и лучше служить нашим гражданам в будущем».

ИИ в борьбе против проявлений ненависти и ругани

Возможности использования инструментов ИИ в журналистике многочисленны и разнообразны. Многие поставщики новостей также используют ИИ для смягчения агрессивных комментариев пользователей, поощрения конструктивной дискуссии и борьбы против ненависти и ругани на своих сайтах.

Для фильтрации комментариев и блокировки неуместных сообщений газета Neue Osnabrücker Zeitung (NOZ) пользуется программой с ИИ Conversario. Йоахим Драйклуфт, руководитель HHLab в NOZ Medien и mh:n Medien, доволен его работой, правда, указывает на то, что искусственному интеллекту еще стоит поучиться. «Мой коллега, отвечающий за сообщество, постоянно говорит о программном обеспечении: «Этот комментарий я бы не стал блокировать. Этот комментарий я бы скрыл». Но программа продолжает учиться и с каждым днем становится лучше».

Новые технологии также используются для крупномасштабных дезинформационных кампаний. Лиза Гиббс призывает новостную индустрию активно взяться за решение этой проблемы. Например, в ближайшие годы обнаружение «абсолютных фейков» станет важной возможностью роста для многих редакций, в то время как некоторые СМИ, такие как Reuters, уже используют аналогичные технологии для создания полностью автоматизированных, презентуемых модераторами спортивных новостей.

Учитывая набирающую обороты дезинформацию, любое СМИ, желающее привязать к себе новых пользователей, должно обеспечить доверие. Ярно Копонен из Yle знает, что прозрачность имеет «решающее значение» для его организации:
 
«Мы служим гражданам, и мы служим им лучше всего, когда вовлекаем их в открытый разговор о том, что работает, а что нет». 
 
Это одна из причин, почему Yle раскрывает свои цели, методы и практики в отношении Voitto. Каждый из роботов-журналистов создает статью под логотипом «От Voitto».
Это похоже на новостное сообщение, но можно ли верить тому видео, которое вы смотрите? Это похоже на новостное сообщение, но можно ли верить тому видео, которое вы смотрите? | © Pixabay / Engin Akyurt

Время пришло

ИИ часто влияет на информацию и ход дебатов за пределами новостных СМИ. Новые технологии ИИ, несомненно, предоставляют инструменты, прекрасно подходящие для того, чтобы сделать журналистику более прозрачной и значимой для людей.  

Но редакции должны действовать быстро, объясняет Лиза Гиббс из AP. «Если вы посмотрите на крупных поставщиков новостей и некоторых нишевых игроков, большинство редакций, находящихся в бедственном положении, не имеют знаний — и что более важно, времени — чтобы выяснить, как использовать эти технологии. То есть они вообще этим не занимаются».

Как объясняет Чарли Бекетт в своем исследовании искусственного интеллекта и журналистики: «Мы достигли еще одной исторической вехи. Если мы рассматриваем журналистику как ценный социальный актив, созданный людьми для людей, то стоит отметить, что у всех новостных организаций на освоение этих технологий на сегодняшний день осталось порядка двух-пяти лет».

Материал является частью проекта Культурные техники 4.0, созданоого Гёте-Институтом в Австралии. Проект исследует связь искуственного интеллекта с традиционными культурными техниками.