Шахматы colourbox.com

Что такое ИИ?

Выражение «искусственный интеллект» (ИИ) – или по-английски "Artificial Intelligence" (AI) – впервые было официально использовано в 1955 году.

Специалист по информатике Джон Маккарти использует его в связи с конференцией, на которой, среди прочего, представлены программы, которые могут играть в шахматы и шашки. 40 лет спустя шахматный компьютер Deep Blue, разработанный IBM, побеждает чемпиона мира Гарри Каспарова. Но интеллект ли это? Именно в этом и заключается проблема: попытка разработать интеллектуальные машины изначально следует представлению о естественном интеллекте, но даже для него до сих пор нет общепризнанного определения. Однако одно можно сказать наверняка: модель ИИ – это наш мозг, нейронная сеть, которая может учиться, рассуждать и мыслить абстрактно.

Еще нет таких машин, которые могли бы мыслить или разумно взаимодействовать с окружающей средой – даже если сегодняшний ИИ уже очень хорошо обучаем. Но эта технология уже глубоко изменила нашу повседневную жизнь практически во всех сферах жизни.

«То, что мы носим с собой сегодня в наших карманах, обладает мощностью суперкомпьютера, существовавшего несколько десятилетий назад».
Питер Даян, директор Института биологической кибернетики Общества Макса Планка в Тюбингене

Слабый, сильный и супер-ИИ – что это такое?

ИИ – это подраздел информатики. Его цель – дать возможность компьютерам распознавать образы с помощью алгоритмов и принимать самостоятельные решения. ИИ – это еще молодая отрасль. Поэтому даже среди специалистов существуют разные мнения о том, что следует понимать под ИИ, а что нет. Многие считают способность компьютерной системы к самостоятельному обучению необходимой предпосылкой для ИИ, в то время как другие относят к нему, например, также простых голосовых помощников.
В целом, существует три различных формы ИИ: слабый ИИ, сильный ИИ и так называемый супер-ИИ.

© youknow


Слабый ИИ
Слабый ИИ – это искусственный интеллект, который специализируется в одной области. В этой области он может быть действительно хорош, но не может перенести свои знания в другие области. И наши смартфоны, каждый современный компьютер и интернет также полны слабых ИИ, например, когда смартфон группирует фотографии по папкам, программа переводит тексты с одного языка на другой или YouTube предлагает следующее видео. Слабые ИИ – это, так сказать, «узкие специалисты». Они очень хороши в том, что делают, часто даже лучше людей – но они не могут делать ничего другого. Каждый существующий сегодня ИИ – это слабый ИИ.

Сильный ИИ
Сильный ИИ может применять то, чему он научился в одной области, также и в других областях. Это позволило бы создать сильный ИИ, сходный по интеллекту с человеком. Вот только по сей день не существует сильного ИИ. Даже очень сложные системы – такие как, например, системы автономного вождения – являются слабыми ИИ, поскольку они все еще ограничены четко определенной областью. До интеллекта, сравнимого с человеческим мозгом, еще очень далеко. Искусственные нейронные сети – это самый сложный тип машинного обучения. Они играют решающую роль на пути к сильному ИИ.

Супер-ИИ
Супер-ИИ или искусственный суперинтеллект был бы умнее людей, и не только в решении определенных проблем или поставленных задач, но и в своих креативных и социальных способностях. Супер-ИИ должен быть способен устанавливать собственные цели и ценности и уметь адаптировать их к любой ситуации. Кроме того возникает вопрос о том, включает ли супер-ИИ сознание. Отдельные системы – такие как, некоторые особенно быстрые и мощные поисковые системы – иногда называют «сверхинтеллектуальными». Однако они превосходят человека только в подобластях и в конкретной области применения, и поэтому в конечном итоге являются слабыми ИИ. Настоящий супер-ИИ, несомненно, кардинально изменил бы мир.

Партнеры

GI-Logo MPG Logo