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17:30–19:00 Uhr, CAT
Data Science mit Python
Programmierkurs|Keine vorherige Programmiererfahrung erforderlich!
- Sprache Englisch
- Preis NAD 800
Python ist eine sehr vielseitige Programmiersprache, mit der sich sowohl kleine als auch komplexe Aufgaben lösen lassen. Python wird in vielen Bereichen eingesetzt, von der Datenwissenschaft über die Entwicklung mobiler Anwendungen bis hin zu künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen. Dank der einfach zu erlernenden Syntax und der kostenlose n Verfügbarkeit hat Python stark an Popularität gewonnen.
In diesem Kurs lernen die Teilnehmer die Grundlagen der Datenwissenschaft mit Pandas und Scikit-Learn in Python kennen wie:
- Datenexploration (Lesen von Dateien, Bereinigung von Daten, Merkmalsextraktion)
- Datenvisualisierung (Erkundung verschiedener Methoden zur Erstellung informativer Diagramme)
- Statistische Datenanalyse (Verwendung von Mittelwerten, Medianen, Standardabweichungen)
- Grundlagen des maschinellen Lernens (Regression, Klassifizierung, Clustering)
Die Teilnehmer werden gebeten ihren eigenen Laptop mitzubringen und werden bei der Implementierung der erforderlichen Programme angeleitet. Für diejenigen, die keinen eigenen Laptop mitbringen können, wird eine begrenzte Anzahl von Computern zur Verfügung stehen. Viele Aktivitäten werden in kleinen Gruppen durchgeführt, um Teamwork und Zusammenarbeit zu fördern.
Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage, einfache und mittelkomplexe Probleme mit der Programmierumgebung Python zu lösen. Sie kennen YouTube-Python-Tutorials, in denen datenwissenschaftliche Anwendungen beschrieben werden, und haben alle erforderliche Software auf ihren Laptops installiert.
Zur Registrierung bitte das Formular ausfüllen und an die oben aufgeführte Adresse einsenden.
Alter: (16+ years)
In diesem Kurs lernen die Teilnehmer die Grundlagen der Datenwissenschaft mit Pandas und Scikit-Learn in Python kennen wie:
- Datenexploration (Lesen von Dateien, Bereinigung von Daten, Merkmalsextraktion)
- Datenvisualisierung (Erkundung verschiedener Methoden zur Erstellung informativer Diagramme)
- Statistische Datenanalyse (Verwendung von Mittelwerten, Medianen, Standardabweichungen)
- Grundlagen des maschinellen Lernens (Regression, Klassifizierung, Clustering)
Die Teilnehmer werden gebeten ihren eigenen Laptop mitzubringen und werden bei der Implementierung der erforderlichen Programme angeleitet. Für diejenigen, die keinen eigenen Laptop mitbringen können, wird eine begrenzte Anzahl von Computern zur Verfügung stehen. Viele Aktivitäten werden in kleinen Gruppen durchgeführt, um Teamwork und Zusammenarbeit zu fördern.
Nach Abschluss dieses Kurses sind die Teilnehmer in der Lage, einfache und mittelkomplexe Probleme mit der Programmierumgebung Python zu lösen. Sie kennen YouTube-Python-Tutorials, in denen datenwissenschaftliche Anwendungen beschrieben werden, und haben alle erforderliche Software auf ihren Laptops installiert.
Zur Registrierung bitte das Formular ausfüllen und an die oben aufgeführte Adresse einsenden.
Alter: (16+ years)