Generation A = Algorithmus
Οι τεχνολογικές καινοτομίες έχουν οδηγήσει στην ιστορία επανειλημμένα σε αναστατώσεις. Από τη μία πλευρά, οι μηχανές υπόσχονται υψηλότερη παραγωγικότητα και, επομένως, κοινωνική ευημερία, από την άλλη πλευρά, διεκπεραιώνουν δραστηριότητες που προηγουμένως εκτελούνταν από ανθρώπους. Θέσεις εργασίας εξαφανίζονται. Το χάσμα μεταξύ πλουσίων και φτωχών διευρύνεται. Οι εξελίξεις στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης θέτουν επίσης αυτή την πρόκληση στην κοινωνία. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να τροφοδοτήσει σε μεγάλο βαθμό την οικονομική ανισότητα. Μπορεί όμως ταυτόχρονα και να την καταπολεμήσει αποτελεσματικά, για παράδειγμα υπολογίζοντας την ιδανική φορολογική επιβάρυνση για κάθε πολίτη με βάση τεράστιες ποσότητες δεδομένων. Αν χρησιμοποιηθεί σωστά, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να λειτουργήσει όχι ως εχθρός, αλλά ως συνεργάτης της ανθρωπότητας.
Τι θα μάθεις
- Πώς σχετίζονται οι τεχνολογικές εξελίξεις και η οικονομία;
- Πώς επηρεάζει η τεχνητή νοημοσύνη την ανισότητα εισοδημάτων στην κοινωνία;
- Πώς μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να συμβάλει στην κοινωνική δικαιοσύνη;
Ομιλητές/τριες
Julian Jacobs, Απόφοιτος του Brown University, Fulbright-Υπότροφος και απόφοιτος του London School of Economics στον κλάδο Πολιτικής Οικονομίας / ΗΠΑ
Alex Trott, Ερευνητής στο Salesforce, Προγραμματιστής του AI Economist / ΗΠΑ
Τη σειρά συζητήσεων «Couch Lessons» (Μαθήματα καναπέ) επιμελούνται και συντονίζουν ο Martin Thörnkvist (επιμελητής και διοργανωτής των Deep Cuts και Hours Beirut, Σουηδία) και η Jeannette Neustadt (συντονίστρια του πρότζεκτ «Generation A=Algorithm», Goethe-Institut e.V., Γερμανία).
Πίσω
