Block 6

Adaptiere unsere Unterrichtspläne!

In diesem Block teilen wir erprobte Unterrichtsformate, die du an deine eigene Bibliothek, deine Zielgruppe und deinen Kontext anpassen kannst.

In den vorherigen Blöcken dieser Methodik haben wir verschiedene Ansätze vorgestellt, wie du mit deiner Zielgruppe arbeiten und die vorhandenen Ressourcen in deiner Bibliothek nutzen kannst. Wir hoffen, dass dir BLOCK #5 erste Ideen gegeben hat, wie du bestehende Aktivitäten in deiner Einrichtung für die Förderung von KI-Kompetenzen weiterentwickeln kannst. Falls du dich dafür noch nicht bereit fühlst oder zusätzliche Impulse für die Gestaltung von Lernangeboten suchst, können dir die folgenden, von uns entwickelten und erprobten, Formate helfen. Sie richten sich speziell an Bibliothekar*innen. Jedes dieser Formate kann eigenständig durchgeführt oder in ein umfassenderes Weiterbildungsprogramm deiner Einrichtung integriert werden. Sie sind ausdrücklich dafür gedacht, an deine Zielgruppe, deine Rahmenbedingungen und die Bedürfnisse deiner Community angepasst zu werden.

UNTERRICHTSEINHEIT 1:
EINFÜHRUNG IN KI FÜR BIBLIOTHEKAR*INNEN

Diese Einheit bietet eine fundierte Einführung in künstliche Intelligenz für Bibliotheksmitarbeitende ohne technischen Hintergrund. Sie behandelt grundlegende Fragen wie: Was ist KI – und was ist sie nicht? Worin unterscheidet sie sich von klassischen Such- und Informationssystemen? Und an welchen Stellen begegnet sie uns bereits im bibliothekarischen Alltag, etwa in Arbeitsprozessen oder im Kontakt mit Nutzer*innen? Die Teilnehmenden arbeiten mit konkreten Beispielen aus der Praxis, reflektieren gemeinsam und entwickeln eine gemeinsame Sprache für den Umgang mit KI. Ziel ist es, Bibliothekar*innen zu befähigen, sich sicher und informiert mit KI auseinanderzusetzen – nicht als passive Beobachtende, sondern als aktive und kompetente Akteur*innen.
UNTERRICHTSEINHEIT 2:
KI-TOOLS IN DER BIBLIOTHEKSPRAXIS – GENERATIVE KI

Diese Einheit baut auf der ersten auf und führt von einem grundlegenden Verständnis hin zur praktischen Anwendung. Im Mittelpunkt steht ein Überblick über aktuelle KI-Tools im Bibliothekskontext, mit besonderem Fokus auf generative KI und große Sprachmodelle (LLMs). Ziel ist es nicht nur, Bibliothekar*innen mit konkreten Anwendungen vertraut zu machen, sondern sie dazu zu befähigen, verantwortungsvoll zu experimentieren, Grenzen zu erkennen und die Einsatzmöglichkeiten dieser Technologien im Arbeitsalltag kritisch zu bewerten. Der Fokus liegt dabei sowohl auf praktischer Nutzung als auch auf ethischen Fragestellungen.

UNTERRICHTSEINHEIT 3:
ETHISCHE UND STRUKTURELLE EINORDNUNG VON KI

Diese Einheit führt ein strukturiertes Framework zur ethischen Einordnung von KI-Systemen ein, das sich an fünf miteinander verbundenen Dimensionen orientiert: Ethik, Bias, Datenschutz, Umweltauswirkungen und Souveränität. Die Teilnehmenden lernen, Risiken entlang des gesamten Lebenszyklus von KI-Systemen zu analysieren – von der Datenerhebung über das Modell-Design bis hin zur Anwendung und Governance. Dabei geht es sowohl um grundlegendes Verständnis als auch um konkrete Instrumente, etwa zur Bewertung von Anbieter*innen, zur Prüfung von Datenschutzaspekten oder zur Einschätzung von Nachhaltigkeit und gesellschaftlichen Auswirkungen. Das Ziel ist es, institutionelle Kompetenzen aufzubauen, um KI-Systeme vor ihrer Einführung kritisch zu prüfen und ihre Nutzung langfristig verantwortungsvoll zu gestalten – mit menschlicher Aufsicht, Transparenz und Orientierung am öffentlichen Interesse.
UNTERRICHTSEINHEIT 4:
KI UND RECHT

Diese Einheit beleuchtet die rechtlichen Rahmenbedingungen rund um den Einsatz von KI in Bibliotheken und konzentriert sich dabei auf vier zentrale Themenfelder: Urheberrecht, Datenschutz, den EU AI Act sowie Haftungsfragen. Sie geht darauf ein, welche Fragen sich im Zusammenhang mit Trainingsdaten und der Nutzung KI-generierter Inhalte ergeben, wie die Anforderungen der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) anzuwenden sind und unter welchen Voraussetzungen zusätzliche Schutzmaßnahmen wie Datenschutz-Folgenabschätzungen notwendig werden. Außerdem wird der risikobasierte Ansatz des EU AI Act erläutert – von verbotenen Anwendungen bis hin zu Systemen mit minimalem Risiko – sowie die Rolle von Bibliotheken als Anwender*innen solcher Technologien. Abschließend werden Fragen der Haftung behandelt und die Bedeutung sorgfältig geprüfter Anbieterverträge hervorgehoben. Ziel ist es, Bibliothekar*innen darin zu stärken, ihre vorhandenen Kompetenzen auf den Bereich KI zu übertragen und verantwortungsvolle Entscheidungen im institutionellen Kontext zu treffen.