Stellen Sie sich einen Morgen vor, in einigen Jahrzehnten, irgendwo an der Golfküste. Die Sonne geht über einer Stadt auf, die zugleich höher und grüner geworden ist: Glastürme, umhüllt von vertikalen Gärten, Straßen, auf denen leise Elektrofahrzeuge vorbeisummen, und Kliniken, die sich in gewöhnliche Wohnviertel einfügen, anstatt hinter Krankenhausmauern versteckt zu sein. Doch die eigentliche Veränderung ist fast unsichtbar. Unter jedem Krankenhaus, jeder Klinik und jeder häuslichen Pflegeeinheit bewegt sich still ein riesiges Informationsnetz: Genome, Vitalparameter, Gehirnaktivität und lebenslange Krankengeschichten – all das hilft Ärzten zu verstehen, wie sie Menschen länger und besser am Leben erhalten können. In Abu Dhabi erhält eine Großmutter elf Jahre, bevor eine Herzerkrankung gefährlich geworden wäre, eine Warnung darüber. In Al Ain, auf der anderen Seite der Emirate, lernt ein Teenager, der sich von einem Schlaganfall erholt, mithilfe eines neuronalen Geräts, das Absichten in Worte umsetzt, wieder sprechen. Und in Fujairah wird bei einem Neugeborenen, noch bevor es das Krankenhaus verlässt, eine seltene genetische Erkrankung so früh erkannt, dass mit der Behandlung begonnen werden kann, bevor es zu einer Krise kommt. Für die Menschen, die dies erleben, fühlt sich nichts davon wie Science-Fiction an. Es fühlt sich an wie ein ganz normaler Dienstag.
Das ist die Zukunft, in der ich leben möchte: keine, in der Maschinen Ärzte ersetzt haben, sondern eine, in der die Medizin endlich gelernt hat, den Menschen vor sich zu sehen – statt eines Durchschnittswerts, der aus den Daten anderer ermittelt wurde.
Um zu verstehen, warum diese Vision von Bedeutung ist, hilft es, ehrlich zu betrachten, wo wir heute stehen. Künstliche Intelligenz wertet bereits Bildaufnahmen aus, prognostiziert Krankheitsrisiken und hilft Ärzten dabei, Krebserkrankungen früher zu erkennen, als es das menschliche Auge allein könnte. Die Genommedizin ist nicht mehr auf Forschungslabore beschränkt; sie entwickelt sich zu einem klinischen Instrument, das aufzeigen kann, welche Medikamente bei unserem Körper wirken, welche möglicherweise versagen und für welche Krankheiten wir möglicherweise unbemerkt gefährdet sind, lange bevor Symptome auftreten. Auch die Neurotechnologie, das Gebiet, das mich am meisten fasziniert, ist längst keine spekulative Fiktion mehr. Sie hilft bereits gelähmten Patienten, robotergesteuerte Prothesen zu bewegen, und unterstützt Menschen, die ihre Sprachfähigkeit verloren haben, dabei, ihre Stimme wiederzufinden, indem sie die Absichten des Gehirns liest und in Handlungen umsetzt.
Ich bin nicht als Außenstehende zu diesem Thema gekommen. Eines Nachmittags, nach einer Schuldiskussion über KI im Gesundheitswesen, wartete ein jüngerer Schüler, bis alle anderen gegangen waren, und stellte mir eine Frage, die ich nicht vergessen habe: Wenn ein Algorithmus von Millionen von Patienten lernen kann, woher weiß er dann, ob er von jemandem wie mir gelernt hat? Es war keine technische Frage, nicht wirklich. Es war eine Frage des Vertrauens. Als Mitglied des MBZUAI AI Youth Advisory Board und als leitende Botschafterin für MINT und KI an meiner Schule habe ich mich oft genau in diesem Spannungsfeld zwischen Begeisterung und Unbehagen wiedergefunden, wenn ich die Sprache der Modelle, Datensätze und neuronalen Schnittstellen in die Sprache übersetzt habe, die für normale Menschen am wichtigsten ist: Wird mich das verstehen? Wird es mich schützen? Wurde ich bei der Entwicklung einbezogen? Diese Momente haben mir etwas gelehrt, was in den Schlagzeilen selten erwähnt wird. Die wichtigste Frage zu künstlicher Intelligenz und Neurotechnologie ist nicht nur, wie leistungsfähig sie werden. Es geht darum, wer bei ihrer Entwicklung mit am Tisch sitzt und wessen Leben berücksichtigt wurde, bevor die erste Zeile Code geschrieben wurde.
Diese Frage wird dringlich, sobald wir uns genauer ansehen, wie diese Systeme lernen. Hier liegt der Konflikt im Zentrum dieser Zukunft, der Grund, warum diese Vision nicht einfach nur Grund zum Jubeln sein kann: Was passiert, wenn Technologie intelligent genug wird, um uns zu verstehen, die Daten, aus denen sie gelernt hat, jedoch nie Menschen wie uns einbezogen haben?
Dies ist kein hypothetisches Problem. Medizinische KI und Genomforschung basieren auf riesigen Datensätzen, und diese Datensätze sind nicht neutral. Sie spiegeln wider, wer untersucht wurde, wer Zugang zu Forschungskrankenhäusern hatte und wessen Genome zuerst sequenziert wurden. Seit Jahrzehnten betrifft dies überproportional die Bevölkerung in Nordamerika und Europa, während arabische Bevölkerungsgruppen in der Genforschung, die zunehmend die Grundlage der modernen Medizin bildet, oft unterrepräsentiert geblieben sind. Ein System, das überwiegend auf eine bestimmte Bevölkerungsgruppe trainiert wurde, kann – still und ohne böse Absicht – für alle anderen an Genauigkeit einbüßen. Es wird das übersehen, worauf es nie trainiert wurde, zu achten. Eine Zukunft, die unbedacht auf diesem Problem aufbaut, würde die Ungleichheit im Gesundheitswesen nicht beseitigen. Sie würde diese Ungleichheit lediglich beschleunigen, verfestigen und schwerer erkennbar machen. Genau deshalb kann es in der Zukunft, die ich mir vorstelle, nicht nur um intelligentere Maschinen gehen. Es muss darum gehen, wessen Intelligenz sie weiterführen und wer einen Platz am Tisch erhielt, bevor die Entscheidungen getroffen wurden.
Das Ermutigende daran ist, dass diese Zukunft nicht nur vorstellbar ist, sondern bereits Gestalt annimmt – und die Vereinigten Arabischen Emirate gehören zu den Orten, an denen sie Gestalt annimmt. Die Nationale Genomstrategie spiegelt das nationale Bekenntnis zu personalisierter, präventiver und präziser Medizin wider, gestützt auf eine sichere genomische Infrastruktur für Forschung und Versorgung. Noch bemerkenswerter ist, dass das „Emirati Reference Genome Programme“ genau aus dem in diesem Aufsatz beschriebenen Grund existiert: um eine genetische Referenz zu schaffen, die die Vielfalt der Bevölkerung der Emirate widerspiegelt, anstatt eine Referenz zu importieren, die anderswo für andere entwickelt wurde. So sieht es aus, wenn ein Land beschließt, dass die Teilhabe an der Zukunft der Medizin kein Privileg ist, das man von anderswo erbt, sondern etwas, das man bewusst im eigenen Land aufbaut.
Stellen Sie sich vor, wie das aussieht, wenn es ausgereift ist. Eine Ärztin in Abu Dhabi gibt ein Symptom nicht einfach in einen allgemeinen Algorithmus ein und hofft, dass es zutrifft. Sie konsultiert ein System, das unter anderem auf genetischen und klinischen Daten aus der Region trainiert wurde, aus der ihre Patienten tatsächlich stammen – ein System, das für die Bevölkerung am Golf spezifische Muster erkennt, weil es zumindest teilweise darauf ausgelegt wurde, diese zu kennen. Das Genom eines Patienten wird nicht als eine Reihe von Statistiken behandelt, die von einer anderen Bevölkerungsgruppe übernommen wurden, sondern als etwas, das das System von Anfang an genau interpretieren sollte. Künstliche Intelligenz ersetzt nicht das Urteilsvermögen dieser Ärztin; sie schärft es, indem sie Muster aufzeigt, die dem menschlichen Auge entgehen könnten, während sie die Entscheidungen, das Einfühlungsvermögen und die Beziehung dort belässt, wo sie hingehören: bei einem Menschen. Genomische Vorsorgeuntersuchungen erkennen Krankheiten so früh, dass die Behandlung eher Prävention als Krisenbewältigung ist. Neurotechnologie, nach wie vor das neueste und heikelste dieser Werkzeuge, hilft dabei, das wiederherzustellen, was Krankheit oder Verletzung genommen hat: Bewegung, Sprache, Unabhängigkeit, Würde. Nichts davon erfordert die Vorstellung von Maschinen, die leistungsfähiger sind als die, die bereits entwickelt werden. Es erfordert die Vorstellung einer Zukunft, in der die Menschen, die sie bauen, sich weigern, ganze Bevölkerungsgruppen zur Nebensache werden zu lassen. Das ist eine Zukunft, die nicht nur auf Durchbrüchen beruht, sondern auf einer ehrlicheren Definition von Intelligenz: der Erkenntnis, dass jedes System, ob künstlich oder nicht, nur so fair ist, wie das, was ihm beigebracht wurde, wahrzunehmen.
Das ist auch der Grund, warum ich glaube, dass es sich meine Generation nicht leisten kann, bei dieser Zukunft nur Zuschauer zu sein. Uns werden Technologien an die Hand gegeben, die leistungsfähiger sind als alles, was frühere Generationen je hatten, und die Versuchung ist groß, sie als Spektakel zu betrachten – als Dinge, die man aus der Ferne bestaunt. Doch die Schüler, mit denen ich in Beiräten und im Unterricht spreche, werden keine fertige Welt erben. Wir werden eine unvollendete Welt erben, die noch geschrieben wird, und die Entscheidungen darüber, für wen diese Systeme so konzipiert werden, dass sie diese Menschen verstehen, werden gerade jetzt getroffen – nicht in einer fernen Zukunft. Wenn es eine Verantwortung gibt, die damit einhergeht, gemeinsam mit künstlicher Intelligenz und Neurotechnologie aufzuwachsen, dann ist es diese: nicht einfach das zu nutzen, was uns gegeben wird, sondern bei jedem Schritt zu fragen, wer berücksichtigt und wer vergessen wurde.
Das ist auch über die Medizin hinaus von Bedeutung, denn es sagt etwas darüber aus, welche Art von Zukunft tatsächlich erstrebenswert ist. Es wäre leicht, sich eine Zukunft vorzustellen, die sich allein daran orientiert, wie fortschrittlich unsere Technologie wird: schnellere Prozessoren, scharfsinnigere Algorithmen, präzisere Maschinen. Aber eine solche Zukunft, die ohne Rücksicht darauf aufgebaut wird, wer einbezogen wird, ist kein echter Fortschritt. Es ist Ungleichheit, die sich schneller ausbreitet als zuvor. Die Zukunft, die es wert ist, gestaltet zu werden, ist nicht die mit den außergewöhnlichsten Maschinen. Es ist die, in der diese Maschinen niemandem das Gefühl geben, eine Ausnahme, eine Fußnote oder ein Fall zu sein, für dessen Verständnis das System nie ausgelegt war.
Wenn ich mir also die Zukunft vorstelle, stelle ich mir nicht zuerst eine Maschine vor. Ich stelle mir die stille Sekunde vor, nachdem sie funktioniert hat: einen Arzt, der vor einer Diagnose innehält, weil die Daten etwas offenbart haben, was ein allgemeines Modell übersehen hätte; einen Patienten, der hört, dass sein Hintergrund ihn nicht unsichtbar gemacht hat; einen Studenten, der in vielen Jahren nicht fragt, ob Technologie intelligent ist, sondern ob sie weise genug geworden ist, um jeden wahrzunehmen. Das ist die Zukunft, die ich mir wünsche, und an deren Gestaltung ich bereits mitwirke: eine Zukunft, in der die Medizin nicht von den Menschen verlangt, sich dem System anzupassen, sondern Systeme entwickelt, die sorgfältig genug sind, um den Menschen so zu begegnen, wie sie sind.
