K.I. und literarische Übersetzung

Wenn Sie schon einmal an einem Übersetzungs-Slam teilgenommen haben - bei dem zwei Übersetzer*innen ihre Versionen desselben Textes vor einem Live-Publikum vergleichen -, dann wissen Sie, dass dieses Veranstaltungsformat auf einem Alptraum basiert. Erfahren Sie mehr über die Übersetzer*innen Christophe Fricker und Ayça Türkoğlu, die sich mit einem dritten Slammer messen, der in der Lage ist, sofort zu übersetzen und über einen unfassbar großen Wissensschatz in linguistischen Angelegenheiten verfügt.

Wenn wir an Poesie denken, haben wir Liebe und andere überwältigende Emotionen im Sinn, die Roboter nicht angemessen verstehen und nachahmen können. In diesem Artikel befasst der Autor Will Stone sich eingehen mit der Komplexität der maschinellen Übersetzung und konzentriert sich dabei speziell auf Poesie. Abschließend behauptet er, dass Roboter, wie nicht anders erwartet, kein Herz haben.

Als Google Translate in 2006 eingeführt wurde, konnte es gerade mal zwei Sprachen übersetzen. 2016 waren es über 103 Sprachen und es übersetzte über 100 Milliarden Wörter am Tag. Das System kann nicht nur übersetzen, sondern transkribiert in Echtzeit acht der meist verbreiteten Sprachen. Maschinen lernen und sie lernen schnell.

Inwiefern unterscheiden sich literarische Übersetzungen von anderen Formen der Übersetzung? Was wäre, wenn künstliche Intelligenz Übersetzer*innen dabei helfen könnte, die Sprachmuster von Autor*innen zu identifizieren?

Wir unterschätzen auf eigenes Risiko, wie schnell Computer weiterentwickelt werden, und somit ist nun ein guter Zeitpunkt für eine Bestandsaufnahme des technischen Fortschritts in der Szene. Führenden Machine-Translation-Systemen wurde die Aufgabe gestellt, eine englische Version eines der berühmtesten Sätze in der deutschen Sprache zu erstellen: den Anfang von Kafkas Erzählung „Die Verwandlung”!