Machine Learning: Programming Patterns

Welche Möglichkeiten bietet die Technologie des maschinellen Lernens? Der Vortrag stellt ein Projekt vor, das anhand von Daten aus einzigartigen Stoffarchiven des 18. Jahrhunderts neue, eigenständige Muster generiert.

Anders als bei der üblichen Nutzung von KI, bei der Ausgaben durch die Kombination von Eingangsdaten entstehen, spielt in diesem Projekt die kreative Kontrolle eine zentrale Rolle – durch die kuratorische Auswahl, Verarbeitung und Interpretation der Daten. So entstehen neue Muster, die nicht bloß imitieren, sondern die historische Ästhetik weiterentwickeln.

Teil des Vortrags ist auch eine Reflexion über den Umgang mit Datensätzen, den Lernprozess der KI und Überlegungen zur Digitalisierung physischer Archive. Das Projekt Machine Learning: Programming Patterns ist aktuell in der Ausstellung Erinnerungskultur und ihre Digitalisierung zu sehen. Durch Vortrag und Diskussion führt die Projektinitiatorin Julie Dítětová.

Dauer: 40 Minuten + Diskussion
Empfohlen für: Sekundarstufe II (insbesondere Schüler*innen künstlerischer oder technischer Fachrichtungen), Studierende, Fachpublikum sowie allgemein Interessierte an Design, Technologie und neuen Medien

Anmeldungen

Anmeldungen bitte über andrea.bodnarova@goethe.de.